Trois façons de s'en servir
Un agent qui répond
Vous lui donnez vos documents, vos articles de connaissance, vos pages : il répond aux questions de vos équipes ou de vos clients en s'appuyant dessus, et pas sur ce qu'il croit savoir.
Une action IA sur un dossier
Un bouton sur une facture, un ticket ou une tâche. L'IA lit l'enregistrement, appelle les outils qu'on lui a donnés et rend un résultat : un contrôle, un résumé, une proposition.
Décrire au lieu de paramétrer
Nos modules permettent de décrire en français une règle d'automatisation ou un tableau de bord. L'IA prépare la configuration, vous la relisez et la validez avant activation.
Ce qui tourne sur notre Odoo
On applique tout ça à nous-mêmes avant de le proposer. Sur notre base, un agent aide nos chefs de projet à suivre l'avancement et à rédiger les comptes rendus. Un autre transforme une demande client en user stories. Un troisième résume les appels, et un quatrième retrouve si une demande a déjà été traitée chez un autre client avant qu'on reparte de zéro.
Côté comptabilité, une action IA contrôle l'imputation des factures fournisseurs (voir l'IA pour contrôler la comptabilité).
Comment on construit un agent qui sert
On part d'une tâche précise et répétitive, jamais de « mettre de l'IA partout ». On donne à l'agent le minimum d'outils nécessaire, en lecture seule tant que ce n'est pas indispensable. Pour les comptes, les articles ou les clients, on lui fournit une liste fermée plutôt que de le laisser inventer.
On le teste ensuite sur vos cas réels, y compris les cas tordus, et on ajuste le prompt jusqu'à ce que le résultat soit fiable. Vos équipes sont formées pour savoir quand lui faire confiance, et quand vérifier.
Questions fréquentes
Un agent est un interlocuteur : on lui pose des questions et il répond à partir de ses sources. Une action IA est un traitement déclenché sur un enregistrement précis, comme une facture ou un ticket, qui rend un résultat ou appelle des outils.
Souvent non : Odoo 19 permet de créer un agent ou une action IA par paramétrage. On développe quand l'agent a besoin d'outils spécifiques à votre métier.
Seulement si on lui donne des outils d'écriture. Par défaut, on construit des agents qui lisent et proposent, et c'est un humain qui valide.
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